朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。最为广泛的两种分类模型是决策树模型(Decision Tree Model)和朴素贝叶斯模型（Naive Bayesian Model，NBM）。

朴素贝叶斯分类器基于一个简单的假定：给定目标值时属性之间相互条件独立。

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